
서울대 GSDS
교육·연구 · 기업 홈페이지
Education & Research
대학·연구기관의 연구 성과, 교수진 프로필, 프로그램 정보가 체계적으로 전달되지 않으면, 잠재 학생·연구 파트너·산업체가 기관의 역량을 파악하기 어렵습니다. 교수진·연구 프로젝트·교육과정 간 콘텐츠를 상호 연결하고, 각 콘텐츠가 독립 URL로 검색에 대응하는 웹사이트를 구축합니다.
교수 프로필에서 담당 과목과 연구 프로젝트로, 연구 프로젝트에서 참여 교수와 관련 논문으로 연결되어야 기관의 학술 역량이 입체적으로 전달됩니다. 콘텐츠 간 상호 연결이 없으면, 방문자가 기관의 전체 역량을 파악하기 어렵습니다.
'데이터사이언스 대학원', 'AI 석사 프로그램' 같은 검색에서 자사 프로그램 페이지가 발견되려면, 각 프로그램이 독립 URL과 구조화된 정보를 갖추어야 합니다. 교육과정, 입학 요강, 졸업생 진로를 체계적으로 전달하면 지원 의사결정을 지원합니다.
연구 논문과 프로젝트 성과가 기관 웹사이트에 구조화되면, 연구 키워드 검색에서 기관이 해당 분야의 권위로 인식됩니다. 연구 주제별 분류, 연도별 아카이브, 키워드 태깅으로 방대한 연구 성과를 체계적으로 관리합니다.
Corporate Website
교수진 프로필, 교육과정, 연구 분야, 입학 안내를 구조화된 페이지로 전달합니다. 콘텐츠 간 상호 연결로 교수→연구→프로그램이 유기적으로 연결되도록 구축합니다.
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Knowledge Base
연구 프로젝트, 논문 초록, 기술 보고서를 자사 도메인에 축적합니다. 연구 키워드로 검색 권위를 확보하면, 연구 파트너와 산업체가 기관을 해당 분야 전문가로 인식합니다.
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Corporate Newsroom
연구 성과 발표, 학술 행사, 수상 소식을 자사 뉴스룸에서 관리합니다. 세미나와 심포지엄 발표 자료를 아카이브로 축적하여, 행사 종료 후에도 검색 가능한 콘텐츠 자산이 됩니다.
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교육·연구 · 기업 홈페이지
CMS 기반 운영 환경을 구축하여, 교수가 자신의 프로필·연구 성과·담당 과목을 직접 업데이트합니다. 연구 프로젝트 추가, 논문 정보 수정을 코드 수정 없이 처리합니다.
서울대 GSDS 프로젝트에서 한국어·영어 2개 국어 사이트를 구축한 경험이 있습니다. hreflang 태그와 언어별 사이트맵을 적용하여, 해외 학생이 영문으로 프로그램을 검색했을 때 정확한 페이지가 발견됩니다.
입학 요강은 연도별 아카이브로 관리하고, 연구 성과는 주제별·연도별 분류와 키워드 태깅으로 구조화합니다. CMS에서 담당자가 독립적으로 콘텐츠를 관리하며, 콘텐츠 간 자동 연결로 관련 정보가 함께 표시됩니다.